Data-Driven Management dans les PME africaines : de la promesse algorithmique à l’hybridation décisionnelle

Résumé

Cet article interroge les conditions dans lesquelles le Data-Driven Management prend forme dans les PME africaines. La littérature le présente comme un modèle d’optimisation de la performance fondé sur l’exploitation rationnelle des données. L’analyse nuance cette représentation : dans des contextes marqués par des ressources informationnelles fragmentées, des infrastructures technologiques inégalement développées et des capacités organisationnelles limitées, les pratiques révèlent des formes d’intégration de la donnée dans les processus décisionnels.

Inscrite dans une logique abductive, l’étude adopte une démarche qualitative exploratoire fondée sur des entretiens semi-directifs auprès de dirigeants et responsables décisionnels. L’analyse thématique met en évidence une tension entre les promesses du pilotage par les données et pratiques d’ajustement, de contournement et d’adaptation.

Les résultats montrent que la donnée s’articule aux modes de décision, à l’expérience, à l’intuition et au savoir, donnant lieu à une hybridation décisionnelle. Celle-ci traduit moins un déficit d’adoption qu’une capacité d’adaptation organisationnelle. L’article propose une lecture contextualisée du Data-Driven Management comme cadre flexible et contingent.