Transformation de l’agriculture africaine à l’ère de l’intelligence artificielle : quels modèles managériaux pour une performance durable et inclusive ?

Résumé

L’essor des technologies numériques, notamment certaines applications de l’intelligence artificielle, ouvre de nouvelles perspectives pour l’agriculture africaine, mais leurs effets organisationnels restent peu documentés. Cette recherche analyse les transformations des pratiques de gestion, de coordination et de décision dans l’écosystème agricole camerounais. Elle adopte une approche qualitative exploratoire combinant un questionnaire auprès de 46 acteurs agricoles et des entretiens semi-directifs avec des producteurs, dirigeants, responsables techniques et prestataires. Les données ont été analysées par codage thématique. Les résultats montrent que les technologies numériques sont principalement mobilisées pour améliorer l’accès à l’information, l’organisation des activités, les traitements agricoles et les relations avec les clients. Leur appropriation demeure progressive, sous l’effet de contraintes techniques, organisationnelles et territoriales. Elles modifient certains mécanismes de coordination et de décision sans se substituer au décideur humain, tout en renforçant le rôle des données et des compétences. Les expériences d’agriculture de précision révèlent enfin l’adaptation de technologies importées aux réalités locales. L’étude met ainsi en évidence des configurations managériales hybrides associant savoir-faire locaux, outils numériques, données et expertise humaine.