Des carrières linéaires aux trajectoires dynamiques : cartographie algorithmique des compétences et reconfiguration des parcours professionnels dans les organisations d'Afrique subsaharienne

Résumé

Cet article élabore un cadre conceptuel théoriquement fondé reliant la cartographie des compétences par l'intelligence artificielle à la reconfiguration des parcours professionnels dans les organisations d'Afrique subsaharienne (ASS). Il introduit l'Échafaudage de Carrière Algorithmique (ECA), défini comme le degré auquel les systèmes fondés sur l'IA fournissent des repères de carrière structurés, visibles et portables, se substituant à l'orientation traditionnellement assurée par les hiérarchies formelles. Une revue intégrative (Torraco, 2005, 2016) synthétise quatre couches théoriques complémentaires — marchés internes du travail et capital humain, carrière protéenne et sans frontières, technologies IA-compétences, construction de carrière et auto-efficacité — ancrées dans des données institutionnelles de l'OIT et de la Banque mondiale couvrant plusieurs pays d'ASS. Cinq propositions falsifiables en sont dérivées : l'ECA se substitue aux repères structurels manquants (P1), favorise l'orientation protéenne modérée par la littératie numérique (P2), renforce l'orientation sans frontières en contexte de promotion interne limitée (P3), dépend de la qualité de l'infrastructure de données (P4), et opère via l'auto-efficacité de carrière comme médiateur de la satisfaction professionnelle (P5). L'article fournit le premier cadre conceptuel articulé, dans la littérature évaluée par les pairs, entre la cartographie algorithmique des compétences et la théorie de la carrière dans le contexte institutionnel subsaharien.