L’intelligence artificielle et la performance environnementale des entreprises : une revue systématique de la littérature et une analyse bibliométrique
Keywords:
intelligence artificielle, performance environnementale, efficacité énergétique, durabilité, revue systématique de la littérature, analyse bibliométriqueAbstract
Le développement rapide de l’intelligence artificielle (IA) renforce la nécessité d’examiner sa contribution à la performance environnementale et à l’efficacité énergétique. Cette étude analyse l’état actuel de la recherche sur le rôle de l’IA dans l’amélioration des performances environnementales et énergétiques des entreprises et identifie les principales tendances et orientations futures. Une revue systématique de la littérature et une analyse bibliométrique ont été menées sur 71 articles scientifiques publiés entre 2014 et 2025 et indexés dans Scopus. L’analyse combine une analyse descriptive et de performance avec une cartographie scientifique réalisée à l’aide de VOSviewer, afin d’identifier les principales publications, collaborations, structures intellectuelles et thématiques de recherche. Les résultats révèlent un recours croissant à l’IA pour optimiser la consommation énergétique, réduire les impacts environnementaux et soutenir la prise de décision durable. Ils mettent également en évidence l’émergence de recherches sur l’innovation verte, la gouvernance environnementale et l’empreinte environnementale de l’IA. Ces résultats soulignent ainsi le double rôle de l’IA, à la fois levier d’efficacité environnementale et source de nouveaux défis de durabilité.
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