Intelligence Artificielle comme technologie à usage général dans le BTP : Enjeux de productivité et barrières à l’adoption

Abstract

Cet article propose une revue de littérature académique analysant les canaux par lesquels l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies numériques associées (BIM, photogrammétrie, algorithmes prédictifs) affecte la Productivité Totale des Facteurs (PTF) et la trajectoire de croissance du secteur du Bâtiment et des Travaux Publics (BTP). Nous mobiliserons les cadres de la théorie de la croissance endogène, de l'économie industrielle et de la théorie des coûts de transaction, notre étude a pour but de présenter la nature de l'IA en tant que technologie à usage général (General Purpose Technology). L'analyse de la littérature économique internationale réalisée à mis en évidence des gains d'efficience microéconomique significatifs, s'exprimant par la réduction des coûts de coordination, l'optimisation de l'allocation du capital et la baisse de l'intensité en travail non qualifié. Toutefois, la diffusion sectorielle de ces innovations se heurte à des défaillances de marché structurelles, ce qui génére un dualisme économique entre les grandes firmes intégrées et PME sous-équipées. Cette étude nous a permis de conclure la Cette étude nous a permis de conclure que l'adoption de l'intelligence artificielle et des technologies numériques repose sur une dynamique complexe où la volonté d'innovation et la maturité technologique doivent surmonter des freins culturels, financiers et de compétences. Sur le plan opérationnel, nous concluons que l'intégration réussie de ces outils génère des gains substantiels et quantifiables en matière de productivité, de respect des délais, d'optimisation des coûts et de maîtrise des risques sur les chantiers