Transformation numérique des cabinets d’audit financier à l’ère de l’intelligence artificielle : proposition d’un modèle intégré des enjeux économiques, juridiques et psychosociaux

Authors

Keywords:

Intelligence artificielle, audit financier, transformation numérique, responsabilité professionnelle, capital humain

Abstract

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les cabinets d’audit financier transforme profondément les pratiques professionnelles, les mécanismes de contrôle et les équilibres organisationnels. Si la littérature existante analyse souvent séparément les effets économiques, juridiques ou psychosociaux de la numérisation, ces dimensions demeurent étroitement interdépendantes dans les professions réglementées fondées sur la confiance. Cette recherche adopte une revue de littérature intégrative afin d’analyser les effets de l’intelligence artificielle sur la performance économique, la responsabilité juridique et la soutenabilité psychosociale des cabinets d’audit. En mobilisant l’économie des organisations, l’analyse institutionnelle, l’analyse économique du droit et la psychologie du travail, l’article propose un modèle conceptuel intégré de l’audit augmenté par l’intelligence artificielle. Les résultats montrent que l’IA peut améliorer la qualité de l’audit à travers l’automatisation, l’analyse massive des données et la détection des anomalies, mais que ses effets restent conditionnés par la complémentarité entre capital humain, capital technologique, gouvernance organisationnelle et clarté du régime de responsabilité. L’article souligne ainsi que la transformation numérique de l’audit constitue un processus d’équilibre institutionnel dynamique entre efficience économique, sécurité juridique et soutenabilité psychosociale.

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Published

2026-11-15

How to Cite

[1]
2026. Transformation numérique des cabinets d’audit financier à l’ère de l’intelligence artificielle : proposition d’un modèle intégré des enjeux économiques, juridiques et psychosociaux. Revue Française d’Economie et de Gestion. 7, 11 (Nov. 2026).