Du conseil social à la réassurance algorithmique : IA, intimité et hésitation décisionnelle dans les cultures numériques marocaines, africaines et arabes

Authors

Keywords:

IA conversationnelle, réassurance algorithmique, clôture décisionnelle, autonomie du consommateur, cultures numériques marocaines, africaines et arabes

Abstract

Des utilisateurs soumettent désormais aux IA conversationnelles des conflits relationnels, des hésitations morales ou des décisions personnelles pour obtenir une validation avant d’agir. Cet article conceptualise comme réassurance algorithmique le recours à l’IA pour sortir de l’hésitation décisionnelle, état où l’information suffirait à décider mais où le sentiment de suffisance fait défaut. À partir d’une revue intégrative ciblée, nous soutenons que l’enjeu distinctif n’est pas la recherche de réassurance elle-même, mais une architecture de service qui la rend disponible, privée et presque sans friction sociale. Nous développons le mécanisme de délégation de la clôture décisionnelle : ce qui se déplace n’est pas la décision, mais le signal que la délibération peut s’arrêter. Le caractère intime de la demande explique en partie que la consultation se répète sans gain informationnel. Dans certains des contextes marocains, africains et arabes documentés ici, le conseil peut s’inscrire dans des relations peu substituables ; nous traitons cette configuration comme une variable à mesurer, non comme un trait culturel. Les propositions, non testées, sont assorties d’un agenda empirique et d’implications pour la conception des services conversationnels et la gouvernance des données intimes.

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Published

2026-11-15

How to Cite

[1]
2026. Du conseil social à la réassurance algorithmique : IA, intimité et hésitation décisionnelle dans les cultures numériques marocaines, africaines et arabes. Revue Française d’Economie et de Gestion. 7, 11 (Nov. 2026).