L'intelligence artificielle et le renouvellement du contrôle de gestion public : une revue intégrative de la littérature sur l'évaluation des projets publics

Abstract

L'importance croissante de l'intelligence artificielle (IA) pose des défis majeurs aux modes traditionnels de contrôle de la gestion publique, en particulier lorsqu'il s'agit d'évaluer des projets publics. Les quatre principaux objectifs de cette recherche consistent à analyser l'IA comme suit : sa pertinence pour le contrôle de la gestion publique d'un point de vue conceptuel et pratique ; son importance pour l'évaluation des projets publics à trois phases, avant la mise en œuvre (ex ante), pendant la mise en œuvre (in itinere) et après la mise en œuvre (ex post) ; les défis éthiques, juridiques et organisationnels posés par cette évolution et la présentation d’un cadre intégratif innovant appelé «Augmented Public Management Control». Les résultats peuvent être classés en cinq grands domaines thématiques, à savoir l’automatisation du suivi budgétaire, la prévision de l’analyse de performance, le changement radical du rôle du contrôleur public, la contribution de la causalité et de l’apprentissage automatique à l’évaluation d’impact, ainsi que les questions éthiques, juridiques et organisationnelles en jeu.