Perceptions des acteurs de l’enseignement sur l’intégration de l’Intelligence Artificielle en STAPS

Auteur/ices

  • Youssouf BALLAH YOUSSOUF Université de djibouti image/svg+xml
  • Soumboul MOHAMED HAMADOU Université de djibouti image/svg+xml
  • Esteban Thomas Ramirez Dominguez Université – Djibouti
  • Gohar MOHAMED GOHAR Université – Djibouti

Mots-clés :

Perception de l’enseignant, perception des étudiants, innovation éducative, intelligence artificielle, outil pédagogique

Résumé

Cette étude vise à explorer les perceptions initiales des enseignants et des étudiants concernant l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) comme outil pédagogique dans les disciplines enseignées en Sciences et Techniques des Activités Physiques et Sportives (STAPS). L’objectif principal est de comprendre les attitudes générales des deux groupes vis-à-vis de l’IA, ainsi que d’identifier les opportunités et défis potentiels liés à son adoption dans les pratiques d’enseignement et d’apprentissage. Une approche quantitative exploratoire a été adoptée, impliquant un échantillon composé de 12 enseignants de la filière STAPS et de 50 étudiants de première année. Les résultats montrent que les deux groupes démontrent une certaine familiarité avec l’IA, accompagnée d’un intérêt mesuré quant à ses applications potentielles. Cependant, les enseignants, bien qu’ouverts à l’innovation technologique, expriment une réticence notable quant à l’intégration effective de l’IA dans leurs pratiques pédagogiques.

Ces données soulignent des dynamiques contrastées entre les perceptions des enseignants et celles des étudiants, mettant en lumière la nécessité d’un accompagnement adapté pour faciliter une adoption harmonieuse et efficace de l’IA dans le contexte éducatif. Cette recherche contribue ainsi à enrichir les connaissances sur les conditions favorables à l’intégration réussie des technologies émergentes dans l’enseignement supérieur.

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Publiée

2025-09-14

Comment citer

[1]
2025. Perceptions des acteurs de l’enseignement sur l’intégration de l’Intelligence Artificielle en STAPS. Revue Française d’Economie et de Gestion. 6, 9 (sept. 2025).