Insécurité alimentaire au Sénégal : une analyse multidimensionnelle des déterminants à partir des données EHCVM 2021/2022

Auteur/ices

  • Ahmadou TOURE Université Cheikh Anta Diop de Dakar, Sénégal
  • Baye Elimane GUEYE Université Cheikh Anta Diop de Dakar, Sénégal

Mots-clés :

insécurité alimentaire, Sénégal, FIES-Engel, logit, vulnérabilité urbaine

Résumé

L'insécurité alimentaire au Sénégal reste mal mesurée par les approches unidimensionnelles. Mobilisant les données EHCVM 2021/2022 sur 63 530 individus, nous avons construit un indice composite multidimensionnel combinant la Food Insecurity Experience Scale (FIES) et deux indicateurs de diversité alimentaire (SDAM, HDDS) et estimé un modèle logit binaire. L'indice identifie 55,34 % de ménages vulnérables contre 31,1 % selon la FIES seule. Au-delà du revenu, principal déterminant dominant (-11,2 points), l'électricité, le logement et l'assainissement exercent des effets protecteurs indépendants substantiels. Les chocs (sanitaires, économiques et climatiques) aggravent la vulnérabilité à l'insécurité alimentaire de 9,4 points. Paradoxalement, Dakar, région la moins affectée en statistiques brutes (22 %), affiche l'effet net le plus élevé (+14,2 points), révélant une vulnérabilité urbaine structurelle invisible aux approches descriptives conventionnelles.

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Publiée

2026-07-15

Numéro

Vol. 7 No 7 (2026): Revue Française d'Economie et de Gestion

Rubrique

Articles

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Merci de créditer les auteurs lors de toute citation : Ahmadou TOURE, Baye Elimane GUEYE (2026)

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Comment citer

[1]
2026. Insécurité alimentaire au Sénégal : une analyse multidimensionnelle des déterminants à partir des données EHCVM 2021/2022. Revue Française d’Economie et de Gestion. 7, 7 (juill. 2026).