Un modèle de crédit scoring pour des activités génératrices de revenus dans les IMF ivoiriennes

Abstract

Autrefois, les taux élevés de crédit en souffrance ont contraint les banques sous l’impulsion des
chercheurs à construire des modèles d’évaluation du risque de crédit. Ceux-ci devraient
permettre de surveiller l’évolution du risque de défaut de remboursement, de déceler de façon
précoce les défauts de remboursement et d’estimer l’éventualité d’une défaillance future. Ces
différents modèles d’évaluation se sont avérés utiles dans le processus de décision : prêter ou
ne pas prêter. Comme ces banques, les IMF ivoiriennes se retrouvent avec des taux créances en
souffrance élevés. Cette situation entraine une augmentation des taux d’intérêt et contribue à
rendre le secteur des IMF ivoiriennes déficitaires. L’objectif de ce papier est de construire un
modèle d’estimation du risque de crédit pour des personnes développant une activité génératrice
de revenus dans les IMF ivoiriennes. Pour ce faire, nous avons retenu comme outil statistique
une régression logistique avec un échantillon de 180 emprunteurs. Les résultats montrent que
le genre (GEN), le nombre de prêts depuis l’adhésion (NDPA), le rationnement du crédit
(DER), la tenue d’une comptabilité régulière (TCR) et la proximité sont les variables
significatives au seuil de 5%. Par ailleurs, le pouvoir de prédiction du modèle est de 91.7%.