L’IA et la Transformation Digitale de l’Enseignement Supérieur : Un moteur pour renforcer la Requalification Professionnelle -Une Analyse Lexicométrique-

Abstract

Face à l’évolution rapide des technologiques, notamment celles basées sur l’Intelligence Artificielle, les universités doivent répondre aux attentes croissantes des étudiants et aux exigences du marché d’emploi. Pour cela, elles ont intégré les outils numériques dans le processus d’enseignement, la gestion des ressources, et les dispositifs d’accompagnement.

Aujourd’hui, la requalification professionnelle constitue un levier essentiel pour renforcer l’employabilité. Elle vise à doter les étudiants et les professionnels de compétences adaptées aux mutations du marché du travail. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle et la transformation digitale de l’enseignement supérieur ouvrent de nouvelles perspectives afin d’accompagner les parcours professionnels et favoriser l’adaptation continue des compétences.

Afin d’analyser l’impact de ces mutations sur la requalification professionnelle, cet article s’appuie sur une analyse lexicométrique de la production scientifique relative à ces concepts, en mobilisant des outils d’analyse et d’exploration basés sur l’IA, notamment Litmaps et Scispace, et traitées à l’aide du logiciel IRaMuTeQ.