Intelligence artificielle et performance des PMEs Sénégalaises

Abstract

Cet article analyse l’impact de l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) sur la performance des petites et moyennes entreprises (PME) sénégalaises. Mobilisant un échantillon de 500 entreprises réparties entre une phase exploratoire (200) et confirmatoire (300), l’étude utilise la méthode des équations structurelles par les moindres carrés partiels (PLS-SEM) à l’aide du logiciel SmartPLS. Les résultats montrent que l’adoption de l’IA exerce un effet positif et significatif sur la performance financière et organisationnelle des PME. De plus, la diversification des domaines d’application de l’IA (comptabilité automatisée, prévision de trésorerie, gestion des stocks, détection des anomalies) renforce ces effets. L’analyse met également en évidence un effet indirect : l’IA améliore la performance organisationnelle via la performance financière. Les variables de contrôle révèlent que la taille de l’entreprise et la formation du dirigeant constituent des facteurs favorisant l’impact de l’IA, tandis que l’âge et le secteur d’activité ne sont pas significatifs. Cette recherche contribue à la littérature sur la diffusion des innovations et la théorie de la contingence en contexte africain, et propose des implications managériales et politiques pour renforcer l’adoption de l’IA dans les PME sénégalaises.